年产1万套深度自学习的10兆瓦以上的陆地风电机组智能监控传感器及系统开发项目(浙江贝良风能电子科技有限公司)

深度自学习的10兆瓦以上的陆地风电机组智能监控传感器及系统开发项目:第一部分:建设基于光纤光栅传感技术的风机叶片载荷测量系统产业化,监测风电机组叶片载荷变化量输出风机主控进行风电机组独立变桨提升风机稳定性;第二部分:建设基于风电机组塔筒与叶片净空测距技术研究及产业化,风电机组塔筒叶片净空测距系统能实时的把每只叶片叶尖与塔筒之间的间距值测试并发送给风力发电机组主控,一旦叶片间距值少于安全距离时,主控做出相应停机、降低转速、收桨等指令,从而杜绝扫塔风险,提高机组可靠性运行及经济损失;第三部分:建设基于风电机组集电环产业化,集电环是风电机组滑动电能传输设备,其转子可相对定子连续转动.通过集电环内部转子环道与定子电刷接触,实现滑动电能传输.集电环技术应用于风力发电机组,可解决大型风力发电机偏航电缆扭转不便问题并降低大型风力发电机造价,同时有效减少动力电缆的扭缆磨损提升电缆使用寿命;第四部分:建设基于风电机组叶片状态监测系统研究及产业化;叶片式振动信号采集器工作于风机轮毂中,主要同步在线连续采集安装于风机三支叶片内特定位置的振动传感器输出的振动加速度信号,用以监测叶片的旋转加速度和垂直于旋转面的轴向振动加速,从中捕获异常的振动信号,用以实时监测叶片运行状态,保证风机稳定运行;叶片裂纹、损伤、应力载荷连续监测、塔架净空智能监测及风机智能集电环系统,实现风机在线监测偏航、变桨、叶片状态等多智能监测系统;针对不同类型和损伤程度的叶片缺陷,通过振动冲击、有效值、阻尼比特征频率偏差等数据特征的耦合,构造叶片损伤实时预警和诊断算法;联合叶片振动和载荷传感器,通过仿真ai算法开发一套基于ipc采集系统的叶片在线多截面振动监测系统,对风机叶片进行多截面分布测量,数据进行预处理,实时反馈叶片运行状态;通过毫米波技术通过算法感知叶片叶尖与塔筒净空间距,杜绝叶片扫塔风险,同时运用偏航集电环智能系统提升风机偏航效率及稳定性,提高机组可靠性运行

土建建筑材料：混凝土、商品混凝土、石材、水泥、加气砖、加气块、砌块、砖瓦、砂石、石灰、膨胀剂、混凝土外加剂、外加剂、活动板房、活动房、建筑模板、脚手架、灌浆料、砂浆、保温砂浆、防火门、砖、灌注桩、建筑模版、木材、螺旋钢管。 施工机械及器具：工程机械、起重机、起重设备、起重机械、挖机、挖掘机、高空作业车、高空作业平台、塔吊、吊车、装载机、铲运机、混凝土泵车、平地机、推土机、搅拌机、塔式起重机、升降机。 线路敷设：电线电缆、电缆桥架、桥架、母线槽、密集母线槽、母线、电力电缆、线缆、铝合金电缆、矿物绝缘电缆、合金电缆、弱电线缆、电线、接线盒、电缆套管及其管件、光纤光缆。